Искусственный интеллект вскоре может сыграть решающую роль в выборе терапии депрессии лучше для пациентов.
Национальный судебный процесс, инициированный Юго-Западный в 2011 году, чтобы лучше понять расстройства настроения произвело то, что ученые называют флагманом нахождения проекта: Компьютер, который может точно предсказать, будет ли антидепрессант будет работать на основе активности мозга пациента.
Новое исследование является последним среди ряда исследований от суда и следствия, что в совокупности показывают, насколько высокотехнологичное стратегии могут помочь врачи объективно поставить диагноз и назначать лечение депрессии. Хотя для реализации этих подходов потребуется время, исследователи прогнозируют инструменты, такие как AI, сканирование мозга и анализы крови произведет революцию в области психиатрии в ближайшие годы.
«Эти исследования имеют больший успех, чем кто-либо из нашей команды мог предположить», — рассказывает Мадхукар Триведи, д. м., Юго-Западный психиатр, который наблюдал за несколькими сайтами судебный процесс с участием Стэнфорда, Гарварда и других учреждений. «Мы предоставили полных данных, чтобы показать, что мы можем двигаться мимо угадайку выбора лечения депрессии и изменить образ мыслей, как заболевание следует диагностировать и лечить».
Прогнозы ЭЭГ на основе
Исследование, опубликованное в природе Биотехнология входит более чем 300 участников с депрессией, которые были выбраны случайным образом получали либо плацебо, либо СИОЗС (селективный ингибитор обратного захвата серотонина), самому распространенному классу антидепрессантов. Ученые использовали электроэнцефалограмму, или ЭЭГ, чтобы измерить электрическую активность в коре головного мозга участников до начала лечения. Затем команда разработала машинного обучения алгоритм анализа и использования данных ЭЭГ предсказать, какие пациенты смогут получить препарат в течение двух месяцев.
Мало того, что ИИ точно предсказать результаты, дальнейшие исследования предположили, что пациенты, которые были сомнительно реагировать на антидепрессанты могут улучшить с другими мероприятиями, такими как психотерапия или стимуляции мозга.
Полученные результаты были подтверждены еще в трех группах пациентов.
«Это исследование занимает предыдущие исследования, показывающие, что мы можем предсказать, кому выгодно антидепрессант, и фактически доводит его до точки практической полезности», — говорит Амит Эткин, д. м. н., доктор философии, профессор психиатрии Стэнфордского университета, который работал с Триведи разработать алгоритм.
Среди ближайших шагов, говорят исследователи, разрабатывает интерфейс, который может быть широко интегрирована с ЭЭГ по всей стране, а также получить одобрение в США продуктов питания и медикаментов.
Подписи депрессии
Данные исследования вытекают из 16-недельном исследовании EMBARC, который Триведи начаты на четырех площадках США для установления биологии на основе объективных стратегий для устранения расстройств настроения.
Проект оценивали пациентов с большим депрессивным расстройством в рамках томография мозга и различных ДНК, кровь, и другие анализы. Его цель состояла в том, чтобы устранить тревогу находя другого исследования он вел (звездочки*D), что найдено до двух третей пациентов не адекватно реагировать на их первый антидепрессант.
«Мы пошли на это, думая, не лучше ли было определить в начале лечения, какие процедуры будет лучше, для каких пациентов?'» Триведи объясняет.
Предыдущие исследования EMBARC выявлены различные прогностических тестов, в том числе с использованием магнитно-резонансной томографии (МРТ) для изучения активности мозга в состоянии покоя и при обработке эмоций. ЭЭГ, вероятно, наиболее часто используемым инструментом, Trivedi говорит, потому что это менее дорого и в большинстве случаев будет менее или более эффективным.
Однако анализ крови или МРТ могут быть необходимы для некоторых пациентов, если депрессия проявляется иначе. «Есть много подписей депрессии в теле,» говорит Триведи. «Имея все эти тесты позволят повысить шансы выбора правильного лечения в первый раз».
Растущая проблема
По данным Национальных обзоров рассмотрения здоровья и питания, использование антидепрессантов в США возросло за десять лет почти на 65% и на половину-с 7,7% в 1999-2002 году до 12,7% в 2011-2014 годах. Trivedi говорит более широкое использование лекарств, сделать его более важно для дальнейшего понимания основ депрессии и обеспечить пациенту назначается эффективная терапия.
В то время как его команда продолжает анализировать данные из пробной EMBARC, Триведи инициировала других крупных научно-исследовательских проектов, чтобы помочь улучшить процент ремиссии депрессии. Среди них-D2K, исследование, которое позволит записаться 2500 пациентов с депрессией и биполярными расстройствами и следовать им на протяжении 20 лет. Кроме того, RAD является 10-летнее исследование из 2500 участников (в возрасте 10-24), что позволит выявить факторы, снижающие риск развития настроения или тревожных расстройств.
Используя некоторые из этих абитуриентов, исследовательская группа Триведи будет изучить результаты других тестов для оценки биологических подписи пациента, чтобы определить наиболее эффективное лечение.
«Это может иметь разрушительные последствия для пациентов, если антидепрессант не работает,» говорит Триведи. «Наше исследование показывает, что они больше не придется терпеть мучительный процесс проб и ошибок».