Обозначение важной вехой на пути к достижению целей инициативы мозг нихъ, исследования биомедицинская инженерия руководитель отдела Карнеги-Меллон ОГРН него достижения высокой плотности электроэнцефалография (ЭЭГ) в качестве будущей парадигмы динамической функциональной нейровизуализации.
В них исследование мозга через продвижение инновационных нейросетевые технологии (инициатива мозгового) побуждает исследователей к «произвести революционную новую динамическую картину мозга, что в первый раз, показывает, как отдельные клетки и сложных нейронных цепей взаимодействуют во времени и пространстве.» Идеальным методом для функционального человеческого мозга томография-один из приоритетов инициативы-будет изображать активность мозга с высоким временным разрешением, высоким пространственным разрешением и широкий пространственный охват.
Карнеги-Меллона, он сделал большой шаг вперед в области функциональной нейровизуализации. В NIH-финансируемые исследования в течение нескольких лет и изучение десятков пациентов с эпилепсией выпустило роман Источник технология визуализации, которая использует высокой плотности ЭЭГ записи на карту базовых сетей мозга. Опубликовано в природа связи, данное исследование является большим шагом к созданию возможности динамического изображения мозг человека, функции и дисфункции. Это может дать важную информацию как, где и каким образом лежащие в основе обработки информации происходит.
ЭЭГ уже давно является одним из самых эффективных функциональных методов для картирования человеческого мозга. Он снимает показания в течение миллисекунд, однако технология все еще борется с определения пространственных масштабов активности в головном мозге. Подход, предложенный он и его команда могут точно оценить впервые размер и объем активных областей в мозге с помощью высокой плотности ЭЭГ, а также взаимодействия между регионами, которые функционально связаны. Их результаты были проверены с помощью клинических записей, сделанных в клинике Майо, проанализировав в общей сложности 1,027 шипы ЭЭГ и 86 приступы зафиксированы у 36 пациентов.
Способ команды, назвать быстрое пространственно-временных итерационно перевешенными края разреженности (фаст-ИРЭС) метод, использует машинное обучение, чтобы объективно оценить источники сигнала и активности, как они меняются с течением времени. В отличие от предыдущих методов визуализации, не требует специального алгоритма объявление или вмешательства человека для определения степени источником и требует только минимальных, интуитивный ввод от врачей.
Быстро ИРЭС могут оказать существенное влияние на исследования и лечение различных неврологических и психических расстройств, как болезнь Альцгеймера, Паркинсона, инсульт, хронические боли и даже депрессии. Тем не менее, этот метод является уникальным и наиболее эффективным для тех, кто страдает от лекарственно-устойчивой эпилепсии.
Около одного процента населения планеты страдает от эпилепсии, и примерно одна треть случаев лекарственной устойчивостью, требующих хирургического вмешательства. Но до сих пор ни нынешний неинвазивный метод визуализации пространственной конкретики, чтобы точно определить зону эпилептогенная (эз), который определяет минимальное количество ткани, которые должны быть удалены, чтобы остановить судороги.
«Анализируя эпилепсии сетей с предлагаемой нами быстро,-ИРЭС рамки, мы продемонстрировали, что эз может быть определена объективно и неинвазивно с высокой точностью из головы высокая плотность записи ЭЭГ», — написал он и его соавторы.
Там выводы были подтверждены в отношении показаний от обычных инвазивных внутричерепные записи и хирургические результаты у каждого пациента, доказывая, быстро ИРЭС эффективности.
Исследование также отмечает один из первых случаев высокой плотности ЭЭГ был использован для исследования эпилептических припадков. Более мощные технологии обработки изображения, упаковочные вдвое больше, чем электродов обычно используется в клинических условиях, теперь доступна для пациентов в клинике Майо. Он считает, что в течение ближайших пяти лет, быстро ИРЭС методологии начнет повлиять на то, как мы понимаем, ряд неврологических расстройств.
«Эта работа демонстрирует, что ЭЭГ источника изображения может стать неинвазивная высокого пространственного высоким временным разрешением парадигмы для человека технологии визуализации мозга, важной задачей мозга инициативе.» сказал он, который служил в качестве члена них мозг мульти-рабочей группы Совета на 2015-2019 годы.
Его исследование может быть жизнь меняется для тех, кто страдает от эпилепсии и может принести пользу ученых и врачей в области неврологии, нейрохирургии, неврологии и человека. Эта работа приносит низ и научного сообщества на один шаг ближе к достижению революционно новый динамическую картину мозга.