Исследователи показывают, как сеть науки вычислительная теории, используемые для анализа мозга может помочь нам понять Глобал Шиппинг сетей и их влияние на мировую экономику.
Около 80% мировой торговли по объему морских перевозках, и, следовательно, подключения к сети системы морских перевозок имеет фундаментальное значение для мировой экономики и для функционирования общества. Чтобы лучше использовать новые маршруты международных грузоперевозок, нынешние, должны быть проанализированы: каковы принципы, лежащие в их сетевой организации? Какие механизмы определяют комплекс ассоциация системе международной торговли? Однако, есть еще один сложной системой, что, как и морских транспортных систем, одной мореходности его структуры сети и организация ее эффективного функционирования в окружающей среде. Эта сложная система является: в мозг. Мотивация для этого сравнительного и транс-дисциплинарных исследований пришли от биржи в международной сетевой научной конференции, после трех лет совместной работы по данной теме.
«Многие сложные системы разделяют основные правила самоорганизации и экономичная функциональность. Когда я ознакомилась со структурой морской сети китайских коллег на конференции, я выдвинул гипотезу о том, что его структура отображает компромисс между высокой эффективностью транспортировки и низкая стоимость проводки, как мы знаем, присутствует в сетях мозга. Мы объединили наши знания в сетевых наука, морская наука и обработки данных, приведшее к новому пониманию в морской сети структурная сложность организации и ее значение для международной торговли», — объясняет доктор Cannistraci, руководитель исследовательской группы по биомедицинской кибернетики Биотэк, ту Дрезден. «Важным результатом данного исследования является разработка новых вычислительных сетей меры для расследования модульные связности и структурной организации ядра в сложных сетях в целом, что здесь мы обратились к морской науке. В будущих проектах я планирую использовать эти новые методы в своих исследованиях по Биотэк, где я делаю упор на вычислительные и сетевые системы в биомедицине. Они могут оказаться особенно полезными для сетевого анализа мозговой организации и разработка маркеров для заболеваний головного мозга, таких как депрессия и болезнь Альцгеймера».
История Источник:
Материалы , предоставляемые Дрезденским техническим университетом. Примечание: материалы могут быть отредактированы для стиля и длины.